个人简介
李国辉，男，中共党员，博士，教授，“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜”入选者，bat365在线唯一官网登录电子科学与技术、新一代电子信息技术专业硕士生导师。
主持或参加国家级、省部级、厅局级和横向项目23项。在国内外重要期刊上公开发表学术论文109篇，其中SCI检索71篇（中科院大类分区一区和二区40篇，ESI高被引2篇）、EI检索12篇。获国防发明专利1项、国家发明专利4项和实用新型专利4项。获科学技术奖7项，其中陕西省科学技术二等奖1项。指导的学生获全国大学生数学建模竞赛（含美国国际大学生数学建模竞赛）奖12项，其中国家二等奖2项；指导的学生获全国大学生电子设计竞赛奖11项，其中国家二等奖2项；指导的学生获中国研究生数学建模竞赛奖4项，其中国家二等奖2项。指导硕士研究生已毕业20人，其中8人获得国家奖学金。
招生要求：具有强烈的求知欲望和坚定的科学奉献精神；良好的数学基础和外语能力、计算机能力；较强的工作责任心、主动性和踏实的工作作风；良好的团队协作精神。欢迎认真、踏实、有恒心和毅力的学子报考，数学建模竞赛，电子设计竞赛获奖者优先；也特别欢迎本科生同学加入我们课题组开展科学研究、参加学科竞赛、完成毕业设计。
研究方向
自适应信号处理；人工智能在信息处理中的应用；混沌信号处理；水声信号处理；电子系统设计等
教学方向
先后为本科生和研究生开设《数字信号处理》、《信号与系统》、《信息论与编码》、《嵌入式系统原理及应用》、《电子线路CAD》、《新编电类专业计算机基础》、《MATLAB及电子系统仿真》、《DSP处理器及应用》、《数字电路与逻辑设计》、《现代电路系统设计与实现》等课程。
教学奖励
1、李国辉，2017年，构建四层次递进式一体化的实践育人模式培养创新创业人才，陕西省高等教育教学成果二等奖（第四完成人）
科研奖励
1、2018年，陕西省科学技术二等奖（第二完成人），声学上的一些物理现象的理论研究及其在测量和反演技术中的应用，陕西省人民政府
2、2016年，西安市科学技术三等奖（第二完成人），声学技术在地学中的精确测量和反演研究，西安市人民政府
3、2013年，陕西省第二届职工科技节优秀科技创新成果发明创造银奖（第二完成人），声学理论及技术在石油测井、地球物理勘探和自然地质灾害预测中的应用，陕西省总工会、陕西省科学技术厅、陕西省人力资源和社会保障厅
4、2011年，陕西高等学校科学技术二等奖（第三完成人），声学技术在石油测井、地球物理勘探和自然地质灾害预测中的应用，陕西省教育厅
5、2009年，陕西高等学校科学技术二等奖（第三完成人），基于混沌理论的弱水下目标信号检测新方法研究，陕西省教育厅
科研项目
1、李国辉，2020年01月至2023年12月，声波反射/折射物理现象的理论研究、实验验证及其应用，国家自然科学基金面上项目，第二参加人
2、李国辉，2018年01月至2020年12月，基于粒子滤波和希尔伯特-黄变换理论的水声信号处理研究，国家自然科学基金青年项目，第二参加人
3、李国辉，2021年03月至今，扬尘污染在线监测系统，横向项目，主持人
4、李国辉，2019年11月至2022年01月，基于DJI-Inspire2无人机大气移动监测系统，横向项目，主持人
5、李国辉，2019年11月至2022年01月，4G全网通的智能AI摄像头系统，横向项目，主持人
发表论文
1、Guohui Li, Wenjia Bu, Hong Yang. Research on noise reduction method for ship radiate noise based on secondary decomposition. Ocean Engineering, 2023, 268: 113412(1-21).（中科院二区，国际顶级学术期刊）
2、Guohui Li, Jin Lu, Kang Chen, Hong Yang. A new hybrid prediction model for COVID-19 daily new case data. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106692(1-19).（中科院二区，国际顶级学术期刊）
3、Guohui Li, Wenjia Bu, Hong Yang. Noise reduction method for ship radiated noise signal based on modified uniform phase empirical mode decomposition. Measurement, 2024, 227, 114193(1-19).（中科院二区，国际顶级学术期刊）
4、Guohui Li, Shibo Yin, Hong Yang.A novel crude oil prices forecasting model based on secondary decomposition. Energy, 2022, 257: 124684(1-19).（中科院一区，国际顶级学术期刊）
5、Guohui Li, Zhiyuan Ning, Hong Yang, Lipeng Gao. A new carbon price prediction model. Energy, 2022, 239: 122324(1-16).（中科院一区，国际顶级学术期刊）
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